package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisCacheUtil;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {

            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            log.debug("缓存中查找成功🏅🏅");
            return Result.ok(shop);
        }
        //解决缓存穿透问题
        //todo:使用布隆过滤

        if (shopJson == null) {
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        Shop shop = getById(id);
        if (shop == null) {
            //
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr("null"), 30L, TimeUnit.MINUTES);

            //不存在，返回错误信息
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), 30L, TimeUnit.MINUTES);


        return Result.ok(shop);
    }
    //解决缓存击穿问题

    /**
     * 尝试获取分布式锁（基于Redis实现）
     * 核心：利用Redis的setIfAbsent原子操作，确保并发场景下只有一个线程能获取锁
     *
     * @param key 锁的唯一标识（如"lock:shop:1"，通常包含业务ID）
     * @return true-获取锁成功；false-获取锁失败
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        // setIfAbsent：原子操作，等价于Redis的SET key value NX PX 10000
        // 作用：当key不存在时，设置key=1，同时指定10秒过期时间；若key已存在，不做操作
        // 过期时间目的：防止线程获取锁后因异常崩溃，导致锁永久无法释放（避免死锁）
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);

        // 处理Redis返回的Boolean可能为null的情况（如Redis连接异常），确保返回boolean类型且避免空指针
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放分布式锁
     * 注意：此实现为基础版本，存在潜在风险（如可能误删其他线程持有的锁）
     *
     * @param key 锁的唯一标识（需与获取锁时的key一致）
     */
    private void unlock(String key) {
        // 直接删除Redis中的锁标识，释放锁资源供其他线程竞争
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    @Override
    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 1. 缓存命中非空值：直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }

        // 2. 缓存命中空值（已存入""）：直接返回null（避免查库）
        if ("".equals(shopJson)) {
            return null;
        }

        // 3. 缓存未命中：查数据库
        Shop shop = getById(id);
        if (shop == null) {
            // 缓存空值为""（而非"null"），明确区分空值
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        // 4. 数据库存在：写入缓存（使用正常数据过期时间）
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(
                key,
                JSONUtil.toJsonStr(shop),
                RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, // 修复：使用正常数据的过期时间
                TimeUnit.MINUTES
        );

        return shop;
    }

    @Override
    public Shop queryWithMutex(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 1. 缓存命中非空值：直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }

        // 2. 缓存命中空值（统一用""标识）：直接返回null
        if ("".equals(shopJson)) {
            return null;
        }

        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        Shop shop = null;
        int retryCount = 3; // 限制最大重试次数（避免无限递归）

        try {
            // 3. 循环重试获取锁（替代递归，减少栈溢出风险）
            while (retryCount-- > 0) {
                boolean isLock = tryLock(lockKey);
                if (isLock) {
                    // 3.1 二次检查缓存（避免重复查库）
                    shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
                    if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
                        return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
                    }
                    if ("".equals(shopJson)) {
                        return null;
                    }

                    // 3.2 查数据库
                    shop = getById(id);
                    // 模拟业务耗时（方便测试锁机制）
//                    Thread.sleep(100);

                    // 3.3 处理数据库结果
                    if (shop == null) {
                        // 统一存入""作为空值标识
                        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                        return null;
                    }
                    // 写入正常缓存
                    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                    return shop;
                }

                // 3.4 锁获取失败：休眠后重试
                Thread.sleep(50);
            }

            // 重试次数耗尽仍未获取锁：返回空（或降级处理）
            return null;

        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 释放锁（假设tryLock已使用唯一标识，unlock时校验）
            unlock(lockKey);
        }
    }

    public void saveShop2Redis(Long id, Long expiredSeconds) {
        //1.查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);

        //2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expiredSeconds));

        //3.写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return null;
        }
        // 4.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 5.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 5.1.未过期，直接返回店铺信息
            return shop;
        }
        // 5.2.已过期，需要缓存重建
        // 6.缓存重建
        // 6.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 6.2.判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {

                try {
                    //重建缓存
                    this.saveShop2Redis(id, 20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 6.4.返回过期的商铺信息
        return shop;
    }

    @Resource
    private RedisCacheUtil redisCacheUtil;
    /**
     * 基于缓存工具类的查询方法（解决缓存穿透）
     * 使用RedisCacheUtil封装的缓存穿透解决方案，简化代码逻辑
     */
    @Override
    public Result queryById1(Long id) {
        // 1. 定义缓存key
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 2. 调用工具类查询缓存（自动处理空值和反序列化）
        Shop shop = redisCacheUtil.getWithPassThrough(key, Shop.class);

        // 3. 缓存命中：直接返回结果
        if (shop != null) {
            log.debug("缓存中查找成功🏅🏅");
            return Result.ok(shop);
        }

        // 4. 缓存未命中：查询数据库
        shop = getById(id);

        // 5. 数据库不存在该店铺：缓存空值（解决缓存穿透）
        if (shop == null) {
            // 调用工具类存储空值，设置空值过期时间（30分钟）
            redisCacheUtil.setWithTTL(key, null, RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        // 6. 数据库存在该店铺：写入缓存（设置正常过期时间）
        redisCacheUtil.setWithTTL(key, shop, RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 7. 返回数据库结果
        return Result.ok(shop);
    }

    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        // 1.判断是否需要根据坐标查询
        if (x == null || y == null) {
            // 不需要坐标查询，按数据库查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }

        // 2.计算分页参数
        int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;

        // 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distance
        String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() // GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
                );
        // 4.解析出id
        if (results == null) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        if (list.size() <= from) {
            // 没有下一页了，结束
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 4.1.截取 from ~ end的部分
        List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result -> {
            // 4.2.获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 4.3.获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        // 5.根据id查询Shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 6.返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
